El auge de la inteligencia artificial ha marcado una revolución significativa en el funcionamiento de las empresas en todo el mundo. La capacidad de las empresas para recopilar, procesar y aprovechar grandes cantidades de datos ha llevado al desarrollo de algoritmos avanzados que pueden automatizar tareas complejas, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos internos.
Las empresas deberán de manera individual tener cinco roles para que la IA se implemente de una forma adecuada. El científico de datos, el ingeniero de datos, el desarrollador de IA generativa, el especialista en ética de datos y el arquitecto de soluciones de datos e IA. Estos serían los cinco roles que según Franceso Fontanor, líder de Data & Al Sales para IBM América Latina, deberían tener las empresas para implementar la IA.
Esa misma compañía realizo un estudio en el que se aseguraba que un 40% de la fuerza laboral mundial deberá aprender nuevas habilidades como consecuencia de la IA.
IA tradicional vs IA generativa
La inteligencia artificial tradicional se fundamenta en algoritmos que obedecen reglas preestablecidas para abordar problemas particulares, como la clasificación o el reconocimiento de patrones. Por otro lado, la inteligencia artificial generativa se dedica a la autogeneración de contenido novedoso mediante el empleo de modelos probabilísticos y de aprendizaje profundo.
Durante muchos años, la inteligencia artificial tradicional ha sido empleada en diversos sectores, como el servicio al cliente. Ejemplos comunes abarcan desde agentes de servicio conversacionales hasta agentes transaccionales de segunda generación.
Por su parte, la IA generativa transformará de manera significativa la atención al cliente, dando lugar a un aumento exponencial en la cantidad de datos que las empresas e instituciones deberán capturar y procesar.
La base de esta solución reside en utilizar la tecnología para generar una experiencia única en la atención al cliente. Su enfoque se centra en abordar consultas y preguntas de manera eficiente, suministrando información precisa y detallada. Asimismo, posee la capacidad de manejar quejas y reclamaciones de los clientes a través de varios canales sin necesidad de intervención humana.
La IA mejorará la toma de decisiones
Las tecnologías de inteligencia artificial, ya sean tradicionales, generativas o incluso las relacionadas con la inteligencia de negocios convencional, desempeñan un papel crucial al respaldar la toma de decisiones en diversas jerarquías empresariales. Por ejemplo, las empresas pueden considerar la implementación de inteligencia artificial para evaluar el retorno de la inversión (ROI), una medida utilizada para analizar la rentabilidad o eficiencia de una inversión en relación con su costo.
No obstante, al optar por aprovechar la inteligencia artificial, las compañías deben reconocer la importancia de contar con un sólido esquema de datos para que el modelo de lenguaje pueda ser entrenado de manera adecuada.
Preguntas frecuentes sobre la inteligencia artificial
¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial se refiere a la capacidad de las máquinas para imitar la inteligencia humana y realizar tareas que normalmente requieren el pensamiento humano.
¿Cómo funciona el aprendizaje automático en la inteligencia artificial?
El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos sin ser programadas explícitamente. Los algoritmos ajustan sus modelos según la información disponible.
¿Cómo afecta la inteligencia artificial a la seguridad cibernética?
La IA se utiliza para detectar patrones anómalos en el tráfico de red, prevenir ataques de phishing, y mejorar la seguridad general de los sistemas informáticos.
¿Cómo puede una empresa prepararse para adoptar la inteligencia artificial?
La preparación implica comprender las necesidades específicas de la empresa, adquirir habilidades y talento en IA, y asegurar una infraestructura de datos sólida y ética. La formación continua y la adaptabilidad son clave.
